제13회 KEEP 학술대회 논문 편집 매뉴얼

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본문서체	신명조 11pt, 줄간격 160, 양쪽 정렬
논문제목	신명조 18pt, 줄간격 160, 가운데 정렬
이름	신명조 12pt, 줄간격 160, 오른쪽 맞춤
요약내용	신명조 10pt, 줄간격 160, 양쪽 정렬
I. 서론	신명조 14, 줄간격 160
1. 분석 대상	신명조 12pt, 줄간격 160
<표 1> 표타이틀	신명조 11, 줄간격 160
표 내용	신명조 10, 줄간격 160
표 주석	신명조 9pt, 줄간격 160
각주	신명조 9pt, 줄간격 160
□ 참고문헌 □	신명조 14pt, 줄간격 160
권혜자 외(2009)	신명조 11, 줄간격 160
□ Abstract □	Times New Roman 14pt, 줄간격 160
Abstract 본문	Times New Roman 11pt, 줄간격 160
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대학졸업자의 취업에 영향을 미치는 요인분석

홍 길 동 ․ 홍 길 순

한국직업능력개발원 연구원

한국직업능력개발원 연구원

본 연구는 한국교육고용패널조사(KEEP) 데이터를 활용하여 대학졸업자들의 취업에 영향을 미치는 요인에 대해 분석하였다. 대졸자의 취업 요인 분석 결과, 전문대학 졸업생은 여성이 취업할 가능성이 높은 것으로 나타났으며, 특히 자격증의 효과가 뚜렷하게 취업에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 4년제 졸업생은 의약계열이나 예체능계열에서 취업할 가능성이 더 높았으며, 직업훈련을 경험한 경우에 긍정적인 효과가 있었다. 수능성적을 포함한 4년제 대졸자의 경우, 수능점수가 높은 경우에 취업에 긍정적인 효과가 있었다. 정규 및 대기업 취업 요인 분석 결과, 전문대 졸업생은 여성이 취업할 확률이 더 높은 것으로 나타났으며, 인문계열은 사회계열보다는 정규직으로 취업할 확률이 낮은 것으로 나타났다. 또한 전문대학 졸업생은 학교소재지가 서울지역인 경우 대기업에 취업할 확률이 낮았다. 4년제 졸업자의 대기업 취업은 일관되게 여성이 취업할 확률이 높은 것으로 나타났는데, 이는 데이터의 특성이 반영된 결과라고 판단된다.

I. 서론

청년층의 실업률 문제는 어제 오늘의 문제가 아니다. 특히 대학을 졸업한 고학력층의 취업난은 사회적 이슈가 된지 오래다. 대졸자의 실업은 복합적인 원인과 여러 가지 문제를 야기시킬 수 있다. 국내 경제 문제를 비롯하여 청년층의 실업문제 역시 국제 경제 상황에 민감하게 영향을 받고 있다.

2010년 통계청의 경제활동인구 청년층 부가조사 결과를 살펴보면, 청년층의 고용률은 41.4%, 실업률은 6.4%로 발표되었다. 이 중 대학을 졸업하는 연령대를 살펴보면 20-24세의 고용률은 46.2%, 실업률은 7.3%이고, 25-29세의 고용률은 69.5%, 실업률은 5.8%로 청년층 내의 연령대별로도 차이를 보이고 있다. 그리고 대학 재학 중 39.7%가 휴학경험이 있다고 응답했는데, 흥미로운 것은 휴학 사유가 ‘취업 및 자격시험준비’와 ‘어학연수 및 인턴 등 현장경험’ 등 취업준비와 관련한 사유가 2007년 이후 계속 증가하는 추세이다.

<표 1> 대학재학 중 휴학경험 사유

(단위 : %)

	휴학 경험	휴학사유
		병역의무 이행	취업 및 자격시험준비	어학연수 및 인턴 등 현장경험	학비(생활비) 마련	기타
2010년	39.7	67.8	19.3	14.8	12.8	9.0
2009년	39.3	70.4	17.2	13.1	12.6	8.3
2007년	36.3	74.4	14.6	10.0	12.8	11.2

* 휴학사유는 복수응답으로 구성비 합이 100을 넘음

출처: 2010년 5월 경제활동인구 청년 ․ 고령층 부가조사 결과 보도자료

이렇듯 청년층 실업문제는 학교에서 노동시장으로 이행하는 과정을 늦춤으로써 개인의 부담감뿐만 아니라 국가적으로도 많은 손실을 낳고 있으며, 고령화 문제와 더불어 해결해 나가야 하는 숙제로 떠오르고 있다.

Ⅱ. 선행연구 검토

일반적으로 노동시장 진입에 관련한 이론적 논의에는 노동시장이론과 직업탐색이론, 사회적 네트워크 이론을 들 수 있다. 특히 노동시장이론에는 인적자본이론(Human Capital theory)과 선별이론(Screening theory), 분단노동시장이론으로 나눌 수 있다.

대표적인 선행연구들을 살펴보면, 박가열, 천영민(2009)의 ‘대졸자 취업 영향요인 분석’에서는 대졸자이동경로조사 데이터를 활용하여 노동공급 측면에서의 개인배경과 구직 준비 요인, 노동수요 측면에서의 조직규모를 복합적으로 고려하였다.

Ⅲ. 분석 대상 및 변수

1. 분석 대상

본 연구는 한국직업능력개발원의 한국교육고용패널(KEEP) 자료 중 고등학교(2004년 당시) 코호트를 중심으로 분석하였다. 고등학교 코호트만 분석한데에는 6차년도(2009년)까지 데이터가 공개된 상황에서 중학생 코호트의 경우는 전문대학 졸업자는 있으나 아직 4년제 대학 졸업자가 나오지 않고 있기 때문이다. 그러나 고등학생 코호트의 경우 6차년도 데이터에는 전문대 졸업자 중 여성들은 2년 정도가 지난 시점이고, 남성들 중 군 입대를 한 경우에는 졸업시점이 된다. 또한 4년제 대학을 다닌 학생들의 경우 졸업하여 첫 직장으로 이동하는 시점이다. 따라서 본 연구에서 사용한 데이터는 학교 및 전공별로 취업상태를 파악할 수 있으며 교육과 노동시장 성과를 함께 파악할 수 있는 장점을 가지고 있다.

본 연구에서 활용한 자료의 범위는 1차년도에서 6차년도 데이터를 통합하여 사용하였는데, 특히 대학졸업자를 판단하는 기준은 6차년도 자료에서 대학졸업자 또는 졸업예정자(2009년 8월이나 2010년 2월)를 포함하여 분석하였다.

2. 변수 설명

본 연구에서 사용된 변수들을 살펴보면, 먼저 종속변수는 취업여부, 고용형태, 대기업 취업여부이며, 독립변수는 개인 및 가구배경과 출신학교 관련 변수, 취업준비 관련 변수들로 나누어 설정하였다.

<표 2> 변수의 구성 및 설명

변수		변수처리
종속변수	취업 여부	취업=1, 미취업=0
	정규직 여부	정규직=1, 비정규직=0
	대기업 여부	대기업=1, 중소기업=0
설명변수	성별	남성=1, 여성=0
	전공계열	인문=1, 사회=2, 교육=3, 공학=4, 자연=5, 의약=6, 예체능=7
	지역	서울권, 경기권, 충청권, 경상권, 전라권
	학점	최근학기 성적, 백점으로 환산함
	수능점수	수능등급(언어영역, 1~9등급)
	어학연수경험	있음=1. 없음=0
	자격증 취득	있음=1, 없음=0
	직업교육 훈련	있음=1, 없음=0
	아버지 학력	연속형
	가구소득	연속형, 일부 범주형은 연속형 변수로 전환

Ⅳ. 분석 결과 및 해석

1. 전문대, 4년제 졸업생의 취업 결정요인

본 연구의 실증분석은 취업결정요인, 정규직 취업결정요인, 대기업 취업결정요인으로 분석하였다. 각 종속변수는 이진변수(binary)화 하여 로지스틱 회귀모형을 사용하였다.

전문대학 졸업생을 대상으로 취업결정요인을 분석한 결과(모형1, 2), 두 모형에서 성별과 자격증이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성별의 경우, 남성보다는 여성이 취업할 가능성이 높은 것으로 나타났으며, 이는 유사한 논문결과와는 다르다.

<표 3> 전문대 졸업자의 취업결정 요인

	모형1		모형2
	추정계수	표준오차	추정계수	표준오차
상수	1.4107**	(0.695)	2.9979***	(1.0765)
성별	-1.9186***	(0.2762)	-2.3194***	(0.3609)
전공 인문	-0.1467	(0.5977)	-0.255	(0.7178)
교육	0.0346	(0.5593)	0.0827	(0.7253)
공학	0.101	(0.3372)	0.1762	(0.4336)
자연	0.6992	(0.4764)	0.6167	(0.5872)
의약	-0.0503	(0.3984)	0.2746	(0.5206)
예체능	-0.271	(0.3713)	-0.322	(0.479)
지역 서울	-0.2623	(0.413)	-0.2764	(0.4935)
충청	0.2173	(0.3837)	-0.1045	(0.4681)
경상	0.1109	(0.3214)	-0.2375	(0.4133)
전라	-0.0479	(0.3111)	0.0434	(0.4108)
어학연수	-0.4823	(0.4306)	-0.7034	(0.5339)
자격증	0.6576***	(0.2416)	0.7046**	(0.3108)
직업훈련	-0.1498	(0.2768)	-0.203	(0.3467)
학점	-0.0013	(0.0090)	-0.0081	(0.0115)
아버지학력			-0.0734	(0.0509)
가구소득			-4E-05	(4.1E-05)
수능점수
Likelihood Ratio	90.8805***		86.7256***
N	465		327

주 : *** 1%, ** 5%, * 10% 에서 통계적으로 유의

2. 정규직, 대기업 취업의 결정요인

대졸자의 취업결정요인은 노동시장 현상을 양적으로 파악했다면, 정규직 및 대기업 취업결정요인은 취업의 질을 파악할 수 있는 분석 모형으로 적합하다. 특히 본 분석대상에서 여성 졸업자 비중이 남성에 비해 상대적으로 많은 분포를 차지하고 있어 일반적인 취업 결정요인의 결과와는 다르기 때문에 취업의 질적인 측면을 고려해 볼 필요가 있다.

정규직의 취업을 결정하는 요인을 분석한 결과(모형5), 전문대 졸업생의 경우에서만 남성보다는 여성이 정규직으로 취업할 확률이 유의하게 높은 것으로 나타났으며, 전공계열은 사회계열에 비해 인문계열에서 정규직으로 취업할 확률이 유의하게 낮은 것으로 나타났다. 지역의 경우, 전라권에서만 정규직으로 취업할 확률이 유의하게 높은 것으로 나타났다.

한편 4년제 대학 졸업자의 정규직 취업 여부는 그 관측치가 적고 가운데 변수 결측치가 포함되어 최종 분석 대상자가 적어 본 연구 결과에는 분석하지 않았다. 그리고 본 자료에서 정규직의 구분은 고용형태가 상용직이라고 응답한 경우를 말하고, 임시직과 일용직을 비정규직으로 분류하였는데, 고용형태와 관련한 다른 변수들을 더 고려하여 엄밀한 기준을 사용하지 못했다는 문제가 존재한다.

V. 요약 및 결론

본 연구는 대졸 청년층의 취업이 어려운 상황에서 현재 청년층이 취업준비를 어떻게 준비하고 있으며, 어떠한 요인들이 취업에 긍정적 또는 부정적으로 작용하고 있는지 살펴봄으로써, 청년층의 실업문제를 완화하기 위한 정책 방안을 모색하는 것을 목적으로 하였다.

본 연구의 분석결과는 다음과 같다.

대졸자의 취업 결정요인 분석 결과, 첫째, 전문대학 졸업생은 여성이 취업할 가능성이 높은 것으로 나타났으며, 특히 자격증의 효과가 뚜렷하게 취업에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

둘째, 4년제 졸업생은 의약계열이나 예체능 계열에서 취업할 가능성이 더 높았으며, 직업훈련을 경험한 경우에 긍정적인 효과가 있었다. 또한 개인의 학점이 높을수록 취업의 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 가족배경 변수(아버지 학력, 가구소득)을 포함한 모형에서도 자연 계열, 의약 계열, 예체능 계열이 취업할 확률이 높은 것으로 유의하게 나타났다.

□ 참고문헌 □

권혜자 외(2009), 국가기술자격의 노동시장 성과와 정책과제. 한국고용정보원.

김안국, 강순희(2004). 자격취득의 결정요인 및 취업, 임금효과. 노동경제논집. 27권1호..

김희삼(2010). 지방대학 졸업자의 노동시장 성과와 지역별 교육격차. 한국개발연구. 제32권 제2호(통권 제107호).

박가열, 천영민(2009). 대졸자 취업 영향요인 분석. 고용과 직업연구 제3권(1). 한국고용정보원.

박천수(2010), 대학생의 자격취득이 노동시장 이행에 미치는 영향. 직업능력개발연구 13권 2호.

신종각, 조인호(2008). 대졸자 직업이동 경로조사를 이용한 대학 졸업자의 노동시장 성과분석. 제1회 대졸자 직업이동 경로조사 심포지엄. 한국고용정보원.

이기엽, 최문경(2008). 대학졸업에서 첫 직장까지. 제1회 대졸자 직업이동 경로조사 심포지엄. 한국고용정보원.

□ Abstract □

The Determinants of the college graduate’s decision to employment

Hong Kil-Dong, Hong Kil-Soon(KRIVET)

This article examines the factors that affect employment of graduates from junior colleges and senior colleges using the Korea Education and Employment Panel(KEEP).

The results are as follows.

In case of junior colleges, gender, certificate acquisition and major have significant effect on employment probability. Female students and certificates also tend to have higher employment probability.

For senior colleges, graduates who have majored in medicine, art and sports(physical education) have have a positive effect on employment probability.

Also, National Scholastic Ability Test score also affect their employability.

From analyzing the factors that positively influence the employment in permanent position and large enterprises are as follows.

In case of junior colleges, graduates who have majored in humanities course and students from junior colleges located in Seoul tend to have negative effect on position and large enterprises employment probability.

For senior colleges, female students also have a positive effect on employment probability.

Key words: keep, junior college, senior college, employment probability